J. PITRAT META-EXPLIQUER POUR APPRENDRE UNE STRATEGIE Dans les domaines où l'on ne connaît pas de stratégie autre que la combinatoire des essais légaux, un système peut trouver un résultat dont il donne une explication simple. La situation n'est pourtant pas satisfaisante s'il a fallu un temps prohibitif pour trouver ce résultat. Pour améliorer ses performances, le système doit alors découvrir une stratégie conduisant plus rapidement à la solution. Il doit expliquer, non pas la solution, mais pourquoi une stratégie est meilleure que les autres. Au lieu d'expliquer des événements du monde extérieur, on explique des événements du monde "mental". En utilisant des méthodes analogues à l'EBL sur une telle métaexplication, on peut espérer découvrir des stratégies performantes. Pour cela, le système doit pouvoir faire des expériences afin de comprendre pourquoi une méthode candidate est meilleure qu'une autre. Par ailleurs, les métaconnaissances stratégiques doivent être définies sous forme déclarative. Even when a system knows no other strategy than the development of all the possible actions, it can find the solution and give a satisfactory explanation. However this is unsatisfactory when too much time was needed to find this solution. To improve its per­ formances, the system must find a better strategy so that it ar­ rives at the solution faster. To do that, it explains not only the solution, but why some strategy is better than another one. Instead of explaining events of the external world, one explains events of the mental world. Applying to such metaexplanations methods similar to EBL, one can find better strategies. In order to do that, strategic knowledge has to be defined in a declara­ tive form; moreover, the system must be able to make experiments, so that it can create situations where it is easy to compare methods.