N. V. Findler Trade-Off Issues in a Predictive Man-Machine Environment Nous décrivons dans cet article un environnement homme-machine prédictif (PMME) qui peut-être utilisé dans un système d'entrainement et d'évaluation des opérateurs de contrôle et pourrait aussi servir de Système Interactif d'Aide à la Décision (SIAD) dans les tâches de planification et de décision. Nous présentons le PMME dans le cadre particulier du contrôle du traf­ ic aérien (ATC) qui est un domaine économiquement et con­ ceptuellement important pour l'automation. Le PMME de par sa con­ ception est conçu pour fonctionner sur deux stations connectées, l'une d'entre elles affiche les élément principaux du monde ex­ trapolé. Cette dernière station prévoit les conséquences des décisions possibles de l'opérateur en réponse à l'état du monde courant. Si l'opérateur est satisfait des conséquences prévues, il implémente sa décision, sinon il modifie sa décision et en fonction du temps recommence l'opération. Un environnement simulé de contrôle aérien a été realisé et deux ensembles d'expériences ont été faits avec des tâches comparables en complexité, une avec et l'autre sans fonction d'extrapolation. Une différence, statistiquement significative en terme d'amélioration apparaît liée à la fonction d'extrapolation. On peut dire en général que le système PMME améliore la qualité et l'efficacité du processus humain de décision en augmentant et en élargissant le cadre de décision, la vitesse et les fonction­ alités utilisables. We describe in this paper a Predictive Man-Machine Environment (PMME) that can in general be used in the automatic training and evaluation of control operators, and also serve as a Decision Support System (DSS) in their routine planning and decision mak­ ing activity. In particular, we present the PMME in reference to Air Traffic Control (ATC), an economically and intellectually im­ portant domain for automation. The design and implementation of PMME are based on two connected workstations, one of which dis­ plays the essential features of the Current World and the other those of the Extrapolated World. The latter predicts the future consequences of the control operator's tentative decisions made in responding to the Current World. If the operator is satisfied with the consequences, he finalizes his decisions; otherwise, he modifies the tentative decision and, time permitting, goes through this cycle as many times as necessary. A simulated ATC environment for the PMME has also been imple­ mented and two sets of experiments have been performed with tasks of equal complexity - one with and the other without the extrapo­ lation facility. A statistically significant improvement has been shown in the ATC operations that rely on the extrapolation facil­ ity. It can be said in general that the PMME increases the effec­ tiveness and efficiency of human judgmental processes by extend­ ing their range, capabilities and speed.