A. Stévenin, P. Gallinari, B. Victorri ARCHITECTURE HIÉRARCHIQUE DE RÉSEAUX RÉCURRENTS POUR LA COMPRÉHENSION DE LA PAROLE L'objectif de notre travail est d'intégrer de la compréhension dans les systèmes de reconnaissance automatique de la Parole. Nous utilisons pour cela des modèles connexionnistes récurrents qui permettent de prendre en compte la dynamique temporelle. A terme, il s'agit d'organiser plusieurs réseaux de manière modu­ laire et hiérarchique pour extraire de requêtes orales spontanées l'information nécessaire à la réservation de billets d'avions. The main purpose of our work is to allow an easy integration of understanding in speech recognition systems. We use a recurrent neural network for understanding to cope with time dependent da­ ta. We investigate the potential of a hierarchy of such systems to extract relevant data for a flight ticket reservation from re­ al-life spontaneous requests.